Gleicher Name, andere Bedeutung
Umsatz, Marge oder aktive Kunden werden in verschiedenen Reports unterschiedlich berechnet, obwohl alle dieselbe Bezeichnung verwenden.
KPI-Glossar
Ein KPI-Glossar für verlässliche Kennzahlen
MetricsMap gibt BI-Teams einen gemeinsamen Ort für fachliche KPI-Definitionen und ihre technische Spur. So wird aus verstreutem Wissen ein gepflegter Kennzahlenkatalog.
Vorgehen ansehenNachvollziehbare Metadaten
Definition
Was bedeutet der Eintrag?
Verantwortung
Wer prüft und entscheidet?
Technische Spur
Welche Quellen gehören dazu?
Ausgangslage
Warum verteilte Dokumentation nicht reicht
Unklare Verantwortung
Ohne Owner, Status und Review-Kontext bleibt offen, wer eine Definition fachlich verantwortet und ob sie für Entscheidungen geeignet ist.
Fachlichkeit ohne Datenbezug
Definitionen im Wiki erklären den Begriff, zeigen aber selten, welche Tabellen, Felder oder anderen KPIs hinter der Berechnung stehen.
Vorgehen
Vom Eintrag zur belastbaren Dokumentation
- 01
Kennzahl eindeutig benennen
Lege einen verständlichen Namen an und ergänze Synonyme, damit Nutzer auch mit abweichenden Fachbegriffen zur richtigen KPI finden.
- 02
Definition und Berechnung erfassen
Dokumentiere Aussage, Formel, Einheit und fachliche Abgrenzung gemeinsam, statt die Berechnungslogik vom Business-Kontext zu trennen.
- 03
Owner und Status festlegen
Ordne Verantwortung zu und führe Definitionen über Draft, Approved, Certified oder Deprecated durch einen nachvollziehbaren Lebenszyklus.
- 04
Quellen und Abhängigkeiten verbinden
Verknüpfe KPIs über stabile Referenzen mit Datenmodellen und abhängigen Kennzahlen, damit Umbenennungen die technische Spur nicht zerstören.
MetricsMap
Funktionen für eine nachvollziehbare Metadatenbasis
Durchsuchbare KPI-Definitionen
Business-Beschreibung, Formel, Einheit, Bereich, Owner und Synonyme stehen in einem gemeinsamen Eintrag.
Review und Zertifizierung
Rollen und Status unterscheiden Entwurf, freigegebene, zertifizierte und veraltete Definitionen.
ID-basierte Referenzen
Abhängigkeiten verweisen auf die Kennzahl selbst. Eine Umbenennung ändert die Anzeige, nicht die gespeicherte Beziehung.
Verknüpfte Datenmodelle
Tabellen und Felder lassen sich als Metadaten dokumentieren und mit den relevanten Kennzahlen verbinden.
Beispiel: Monthly Recurring Revenue
Neben der Definition dokumentiert das Team Einheit, Owner, Status, Berechnungslogik und die verwendeten Quelltabellen. Abhängige KPIs wie Net Revenue Retention können auf dieselbe geprüfte Definition verweisen.
Begriffe sauber unterscheiden
- KPI-Glossar
- Verbindet fachliche Definition, Verantwortung und Berechnungslogik einer Kennzahl.
- Kennzahlenkatalog
- Bezeichnet meist die geordnete Gesamtheit der KPIs; in MetricsMap ist sie die Listen- und Suchsicht auf das Glossar.
- Data Catalog
- Inventarisiert technische Datenobjekte breiter. Das KPI-Glossar fokussiert die Bedeutung und Steuerung von Kennzahlen.
Häufige Fragen
Warum braucht man ein KPI-Glossar?
Ohne gemeinsames KPI-Glossar berechnen Teams dieselbe Kennzahl unterschiedlich, und Entscheidungen beruhen auf widersprüchlichen Zahlen. Ein KPI-Glossar hält Definition, Formel, Owner und Quellen an einem Ort fest – so bedeutet eine Kennzahl für alle dasselbe und bleibt bis zur Datenquelle nachvollziehbar.
Welche Felder gehören in ein KPI-Glossar?
Mindestens Name, verständliche Definition, Formel oder Berechnungsregel, Einheit, Owner, Status und relevante Datenquellen. Synonyme und Abhängigkeiten verbessern Suche und Nachvollziehbarkeit.
Wer sollte KPI-Definitionen pflegen?
Fachliche Owner verantworten die Bedeutung, BI-Teams ergänzen die technische Spur. Ein Review durch Reviewer oder Admins trennt Erfassung und Zertifizierung.
Speichert MetricsMap Geschäftsdaten?
Nein. MetricsMap speichert Metadaten über Kennzahlen, Datenmodelle und Beziehungen, aber keine fachlichen Rohdaten und führt keine BI-Abfragen aus.
Baue dein gemeinsames KPI-Glossar auf
Starte mit den wichtigsten Kennzahlen und verbinde fachliche Definitionen mit ihrer technischen Herkunft.
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